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  • 当前数据生态系统很复杂。品牌知道他们必须要将其放在上面,但他们大部分时间都不理解景观。这是媒体智能和混合媒体建模的帮助,有助于将窗帘拉回。

  • 与预测分析配对的强大数据对于现代销售和营销领导者至关重要。它可以做出我们永远无法做到的事情 - 即使房间都有充满英特尔 - 采集者和解码器试图解释数据的解码。这只是一些例子。

  • 有了第一、第二和第三方意图数据,营销人员就有了更好地了解客户所需的信息。在这个两篇文章的系列文章的第一篇中,我们将了解意图数据的类型和获取它们的方法。

  • 广告业正处于转型之中。透明度、信任和隐私是重要问题;技术扩散和监管变革正在定期发生。是时候停止浪费钱,开始用媒体数据模型跟踪你的媒体花费了。

  • 电子邮件营销人员非常重视开放率,但在iOS 15中,这可能并不重要。以下是营销人员如何为即将到来的变化做好准备。

  • 营销目标甚至可能成为模糊的甚至是最调味的专业人士。切换到基于结果的方法有助于将这些目标与业务结果保持一致。这是它的工作原理。

  • Rajkumar Venkatesan是《人工智能营销画布:在营销中实施人工智能的五阶段路线图》的合著者,他让我们先入之见,并深入了解了营销人员如何开始使用人工智能。

  • 来自Salesforce的信息图表看起来是什么键电子邮件指标均值,探索如何使用它们来优化您的广告系列。

  • 数据分析并不存在于真空中;它是由分析家进行的,分析家们把他们固有的主观性带到这个过程中。是时候承认这一点了,只有这样才能决定用整体分析跟踪哪些参数。

  • 根据CMO委员会和Deloitte Digital最近的研究,只有17%的营销人员表示,他们的公司对客户终身价值(LTV)的衡量非常好或非常好。

  • 许多公关机构只根据媒体参与的数量来衡量活动的成功,但marcomms的成功远不止于此。了解衡量公关活动的三个最佳指标。

  • 内容营销本质上是长期的累积投资;单一内容可能导致销售增加。这使得努力测量投资回报率。但努力并不意味着不可能。以下是您如何衡量您的内容营销。

  • 根据Sparpspring ADS和Ascend2的最近的研究,营销人员说Facebook / Instagram和Google是他们使用的平台,这些平台适用于广告retargeting。

  • 谷歌的Universal Analytics和最近宣布的谷歌Analytics 4之间存在很多差异。营销人员如何能充分利用新版本来为他们的决策提供信息?在这里找到。

  • 基于数据的洞察力,包括销售指标,在B2B营销中至关重要 - 但哪种类型将超过虚荣度量水平,实际上有助于塑造您的策略?manbetx电脑连接这是其中的七个。

  • 设定目标

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    在这一课程中,您了解了设定现实目标和四个重要问题的重要性,这些问题将指导您选择与您的组织保持一致的目标(如果所有其他人都失败,Samantha建议一品脱冰淇淋可以提供帮助)。

  • 加入专家Samantha Stone的这个全面的大师班,以发展财务敏锐和衡量技能所需的更聪明的商业决策,推动您的业务前进,打动您的CFO和管理团队,并证明您的价值。

  • 了解kpis.

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    依靠所产生的线索数量并不是衡量你的活动表现的唯一指标。在本节课中,您将学习更多关于kpi(什么是kpi,什么不是kpi)的知识,因此您可以依靠这些关键发现来告诉您业务的总体健康状况。

  • KPI的四支柱

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    KPI是一个应该有助于提供信息的信号。识别这些信号的最佳方法是将KPI群体分成柱子。在本课程中,您将了解这些柱子(意识,考虑,需求和宣传)的内容以及来自每个人的洞察力。

  • 收集和解释数据

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    在本课程中,发现为什么以及如何创建报告仪表板。我们还将涵盖公共报告来源,报告的时间,如何可视化可以帮助使数据易于消耗,以及一些关键因素,以确保您的CFO具有所需的信息。